人才队伍

师资队伍

李宪 博士

助理教授  青年卓越人才

学科  控制科学与工程

单位  未来研究院/自动化学院

邮箱:lixian@qdu.edu.cn   lixian@u.nus.edu

地址:青岛市崂山区香港东路9号青岛大学科技园D未来研究院102室

研究方向:预测前馈控制、智能系统与数据挖掘、复杂系统建模、控制与优化、基于供需模型预测的最优配置技术


个人简介

李宪,博士,助理教授,青岛大学卓越人才计划,青岛大学未来研究院智能系统研究所负责人。主要从事智能系统建模、控制与优化,基于供需模型预测的最优配置,智能系统与数据挖掘,预测前馈控制方面的研究,发表相关顶级期刊、会议论文十余篇,引用量近百次,受邀在国内外控制会议做大会报告5次,是多个国际控制期刊审稿人,2013-2018年担任ISA Transactions主编助理。先后参与/负责完成的分离分布式空调系统整体节能方案、空调和机械通风系统的分布式自适应制冷控制、新加坡YTL PowerSeraya动态经济调度优化发电集成解决方案、外汇市场数据及交易规则挖掘、面向全流程自动化的湿式半自磨机动态建模、核工业辐照终端自动换靶的设备研发、3C行业厂区智能仓储物流集成解决方案等科研及产业化项目。新加坡国家研究基金会全额奖学金获得者。

工作经历

2019.07-至今               青岛大学未来研究院/自动化学院                        助理教授

2016.08-2019.06          新加坡南洋理工大学智能城市中心                     研究员/ResearchFellow

2012.08-2016.08          新加坡-伯克利(UC Berkeley)联合研究中心        博士研究生

教育经历

2012.08-2016.08     新加坡国立大学(NUS)电气与计算机工程系     控制、智能系统与机器人  博士

2011.08-2012.07     新加坡国立大学(NUS)电气与计算机工程系     机电一体化     硕士

2007.09-2011.07     哈尔滨工业大学(HIT)   机械设计制造及其自动化       学士

科研项目

2018.06-2019.12     湿式半自磨机动态建模研究,山东大学/北京矿冶研究院ky20181193000002,第一申请人

2016.06-2017.05     高效溶液除湿系统,新加坡建筑与施工管理局,GBIC-DEMO1-2015,科研负责人

2014.08-2018.07     空调和机械通风系统的分布式自适应制冷控制,新加坡建筑与施工管理局BCA RID 94.16.2.5

2014.02-2017.02     YTL PowerSeraya电厂动态经济调度优化发电集成解决方案,新加坡国家研究基金会

2012.08-2017.07     新空调系统整体节能方案:高效溶液除湿系统,新加坡国家研究基金会NRF2011NRF-CRP001-090

2012.02-2017.02     热带地区楼宇系统的能效与可持续性研究,新加坡国家研究基金会The SinBerBEST Program

科研论文

[1]Xian Li, Shuai Liu, Kok Kiong Tan, Qing-Guo Wang, Wen-Jian Cai, Lihua Xie, “Dynamic Modeling of a Liquid Desiccant Dehumidifier”, Applied Energy, Vol. 180, pp. 435-445, 2016.

[2]Xian Li, Qing-Guo Wang, Xiaocong Li, Kok Kiong Tan, Lihua Xie, “Feedforward Control with Disturbance Prediction for Linear Discrete-time Systems”, IEEE Transactions on Control Systems Technology,Vol.27, No.6, pp.2340-2350, 2019.

[3]Qing-Guo Wang,Xian Li, Qin Qin, Nguyen Gia Huy, “Feature Selection for Time Series Modeling”, Journal of Intelligent Learning Systems and Applications, Vol. 5 No. 3, pp. 152-164, 2013.

[4]Chao Yu, Binh-Nguyen Le,Xian Li, Qing-Guo Wang, “Randomized Algorithm for Determining Stabilizing Parameter Regions for General Delay Control Systems”, Journal of Intelligent Learning Systems and Applications, Vol. 5 No. 2, pp. 99-107, 2013.

[5]Ting-Feng Tan, Qing-Guo Wang,Xian Li, Jiangshuai Huang, Tian-He Phang, “Temporal Association Rule Mining with Application to US Stock Market”, Transactions on Machine Learning and Artificial Intelligence, Vol. 3, No. 5, pp. 10-25, 2015.

[6]Xian Li, Qing-Guo Wang, Jiangshuai Huang, Jidong Liu, Ming Yu, Kok Poh Tan, “Electricity Demand Modeling and Forecasting in Singapore”, ICECECE 2014: the 18thInternational Conference on Electrical, Computer, Electronics and Communication Engineering, Vol. 1, No. 9, pp. 215, 2014.

[7]Xian Li, Qing-Guo Wang, Wen-Jian Cai, “Approximate Feedforward Control”, IEEE ASCC 2015: the 10thAsian Control Conference, pp. 1-6, 2015.

[8]Xian Li, Shuai Liu, Kok Kiong Tan, Qing-Guo Wang, Wen-Jian Cai, “Predictive Feedforward Control”, IEEE ICCA 2016: the 12thInternational Conference on Control & Automation, pp. 790-795, 2016.

[9]Xian Li, Shuai Liu, Kok Kiong Tan, Qing-Guo Wang, “New Model Predictive Control for Improved Disturbance Rejection”, CCC 2016: the 35th Chinese Control Conference, pp. 4318-4323, 2016.

[10]Ting-Feng Tan, Qing-Guo Wang, Tian-He Phang,Xian Li, Jiangshuai Huang, Dan Zhang, “Temporal Association Rule Mining”, IScIDE 2015: the 2015 International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, pp. 247-257, 2015.

[11]Xian Li, Shuai Liu, Xinli Wang, “Improved Control Strategy for the Liquid Desiccant Dehumidifier”, Accepted by the Chinese Automation Congress (CAC 2017), Jinan, China, October 20-22, 2017

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