杨海强博士
助理教授
学科 控制工程
单位 未来研究院
邮箱：yanghaiqiang@qdu.edu.cn
地址：青岛大学未来研究院105室
研究方向：交通信息工程及控制、交通大数据分析及挖掘、机器学习及人工智能
个人简介
杨海强，博士，助理教授。研究方向包括交通信息工程及控制、交通大数据分析及挖掘、机器学习及人工智能等。在相关领域累计发表SCI、EI等国内外学术论文10余篇，受理/授权国家发明专利10余项，获得软件著作权6项。主持或参与国家、省部级科研项目5项，其中，国家重点研发计划项目专题任务“适应需求变化的交通组织控制协同优化”负责人，研究经费113万元。全国大学生创新创业训练计划项目-国家级项目指导教师。
工作经历
2020.04-至今 青岛大学未来研究院 助理教授
2018.08-2020.03 青岛海信网络科技股份有限公司 交通规划工程师
教育经历
2011.09-2018.07 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 交通工程
2016.09-2017.09 University of Queensland,ITEE Dataand Knowledge Engineering
2006.09-2010.06 大连海事大学计算机科学与技术学院 软件工程
科研项目
2019.01-2021.12 国家重点研发计划项目-专题任务“适应需求变化的交通组织控制协同优化”负责人
2019.01-2021.12 山东省重点研发计划项目“融合视觉精准感知的城市智能交通分析引擎与控制平台及产业化” 骨干
2016.08-2018.07 国家自然科学基金面上项目“整合大数据挖掘与路网脆弱性评估的疏散交通管理研 究” 骨干
期刊论文
1.Mining urban recurrent congestion evolution patterns from GPS-equipped vehicle mobility data[J]. Information Sciences. 2016.
2.Revealing Recurrent Urban Congestion Evolution Patterns with Taxi Trajectories[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018.
3.The Effect of Regret-Based Risky Route Choice on the Traffic Equilibrium for Emergency Evacuation[J]. Journal of Advanced Transportation. 2020.
4.Discovering Public Transit Riders' Travel Pattern from GPS Data: A Case Study in Harbin[J]. Journal of Sensors. 2017.
会议论文
1.An Enhanced Weight-based Topological Map Matching Algorithm for Intricate Urban Road Network[C]. 13th CICTP, 13-16 Aug, 2013, Shenzhen.
2.Discovering Public Transit Riders’ Travel Pattern from GPS Data: A Case Study in Harbin[C]. 17th CICTP, 7-9 July, 2017, Shanghai.
专利成果
1.一种交叉口进口道数据渠化的方法及装置CN110223502B国家发明专利
2.一种基于多源交通大数据融合的突发拥堵判别方法及系统CN111680745A国家发明专利
3.基于GPS数据的恶劣天气下脆弱路段识别方法及系统CN111681429A国家发明专利
4.城市通勤路径识别方法及设备CN111640303A国家发明专利
5.交通流量数据聚类、补偿方法及设备CN111627209A国家发明专利
6.常发拥堵区域识别方法及设备CN111462498A国家发明专利
7.一种干线常发拥堵传播规律挖掘方法及装置CN110609853A国家发明专利
8.一种基于车辆GPS数据的城市道路交通拥堵判别方法CN 104778834B国家发明专利
长期欢迎本科生同学参加大学生创新创业训练计划项目、“挑战杯”、毕业设计等本科生竞赛、科研项目，并申请发明专利、发表学术论文。
招收硕士、博士研究生，长期欢迎海内外优秀学生报考未来研究院。
