李宪 博士

助理教授  青年卓越人才

学科  控制科学与工程

单位  未来研究院/自动化学院

邮箱：lixian@qdu.edu.cn   lixian@u.nus.edu

地址：青岛市崂山区香港东路9号青岛大学科技园D未来研究院103室

研究方向：复杂系统建模、预测前馈控制、智能控制与优化、视觉伺服控制、集成动态经济调度、机器学习

个人简介

李宪，博士，助理教授，青岛大学卓越人才计划，青岛大学未来研究院智能系统研究所负责人。主要从事智能系统建模、控制与优化，基于供需模型预测的最优配置，智能系统与数据挖掘，预测前馈控制方面的研究，发表相关顶级期刊、会议论文十余篇，引用量近百次，受邀在国内外控制会议做大会报告5次，是多个国际控制期刊审稿人，2013-2018年担任ISA Transactions主编助理。先后参与/负责完成的分离分布式空调系统整体节能方案、空调和机械通风系统的分布式自适应制冷控制、新加坡YTL PowerSeraya动态经济调度优化发电集成解决方案、外汇市场数据及交易规则挖掘、面向全流程自动化的湿式半自磨机动态建模、核工业辐照终端自动换靶的设备研发、3C行业厂区智能仓储物流集成解决方案等科研及产业化项目。新加坡国家研究基金会全额奖学金获得者。

工作经历

2019.07-至今               青岛大学未来研究院/自动化学院                        助理教授

2016.08-2019.06          新加坡南洋理工大学智能城市中心                     研究员/ResearchFellow

2012.08-2016.08          新加坡-伯克利(UC Berkeley)联合研究中心        博士研究生

教育经历

2012.08-2016.08     新加坡国立大学（NUS）电气与计算机工程系     控制、智能系统与机器人  博士

2011.08-2012.07     新加坡国立大学（NUS）电气与计算机工程系     机电一体化     硕士

2007.09-2011.07     哈尔滨工业大学（HIT）   机械设计制造及其自动化       学士

科研项目

1. 山东省自然科学基金青年项目，ZR2021QF038，分布式ACMV系统动态建模和预测控制，2022.01-2024.12，在研，负责

2. 山东省自然科学基金面上项目，ZR2021MG031，复杂适应系统视角下脑卒中患者就医延迟混合建模仿真与优化策略研究，2022.01-2024.12，在研，子课题负责

3. 先进能源科学与技术广东省实验室开放基金，FWSQHT-20210720-00003，先进核能系统相关布局建模和渲染，2021.07-2022.06，在研，负责

4. 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室开放基金，BGRIMM-KZSKL-2017-05，湿式半自磨机动态建模研究，2018.06-2019.12，结题，参与/科研负责

5. 新加坡建筑与施工管理局，BCA RID 94.16.2.5，空调和机械通风系统的分布式自适应制冷控制，2014.08-2018.07，结题，参与

6. 新加坡国家研究基金会，YTL PowerSeraya电厂动态经济调度优化发电集成解决方案，2014.02-2017.07，结题，参与

7. 新加坡国家研究基金会，NRF2011NRF-CRP001-090，新空调系统整体节能方案：高效溶液除湿系统，2012.08-2017.07，结题，参与

8. 新加坡国家研究基金会，The SinBerBEST Program，热带地区楼宇系统的能效与可持续性研究，2012.02-2017.02，结题，参与

科研论文

[1]Xian Li, Shuai Liu, Kok Kiong Tan, Qing-Guo Wang, Wen-Jian Cai, Lihua Xie, “Dynamic Modeling of a Liquid Desiccant Dehumidifier”, Applied Energy, Vol. 180, pp. 435-445, 2016.

[2]Xian Li, Qing-Guo Wang, Xiaocong Li, Kok Kiong Tan, Lihua Xie, “Feedforward Control with Disturbance Prediction for Linear Discrete-time Systems”, IEEE Transactions on Control Systems Technology,Vol.27, No.6, pp.2340-2350, 2019.

[3]Qing-Guo Wang,Xian Li, Qin Qin, Nguyen Gia Huy, “Feature Selection for Time Series Modeling”, Journal of Intelligent Learning Systems and Applications, Vol. 5 No. 3, pp. 152-164, 2013.

[4]Chao Yu, Binh-Nguyen Le,Xian Li, Qing-Guo Wang, “Randomized Algorithm for Determining Stabilizing Parameter Regions for General Delay Control Systems”, Journal of Intelligent Learning Systems and Applications, Vol. 5 No. 2, pp. 99-107, 2013.

[5]Ting-Feng Tan, Qing-Guo Wang,Xian Li, Jiangshuai Huang, Tian-He Phang, “Temporal Association Rule Mining with Application to US Stock Market”, Transactions on Machine Learning and Artificial Intelligence, Vol. 3, No. 5, pp. 10-25, 2015.

[6]Xian Li, Qing-Guo Wang, Jiangshuai Huang, Jidong Liu, Ming Yu, Kok Poh Tan, “Electricity Demand Modeling and Forecasting in Singapore”, ICECECE 2014: the 18^thInternational Conference on Electrical, Computer, Electronics and Communication Engineering, Vol. 1, No. 9, pp. 215, 2014.

[7]Xian Li, Qing-Guo Wang, Wen-Jian Cai, “Approximate Feedforward Control”, IEEE ASCC 2015: the 10^thAsian Control Conference, pp. 1-6, 2015.

[8]Xian Li, Shuai Liu, Kok Kiong Tan, Qing-Guo Wang, Wen-Jian Cai, “Predictive Feedforward Control”, IEEE ICCA 2016: the 12^thInternational Conference on Control & Automation, pp. 790-795, 2016.

[9]Xian Li, Shuai Liu, Kok Kiong Tan, Qing-Guo Wang, “New Model Predictive Control for Improved Disturbance Rejection”, CCC 2016: the 35th Chinese Control Conference, pp. 4318-4323, 2016.

[10]Ting-Feng Tan, Qing-Guo Wang, Tian-He Phang,Xian Li, Jiangshuai Huang, Dan Zhang, “Temporal Association Rule Mining”, IScIDE 2015: the 2015 International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, pp. 247-257, 2015.

[11]Xian Li, Shuai Liu, Xinli Wang, “Improved Control Strategy for the Liquid Desiccant Dehumidifier”, Accepted by the Chinese Automation Congress (CAC 2017), Jinan, China, October 20-22, 2017

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